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大海航行靠舵手 ——送给在数据海洋里航行的人们 中国互联网络信息中心分析师 刘晓东
大海航行靠舵手,而如今在浩瀚的数据海洋中呢?谁又能为我们掌舵呢?
导航、推荐商品、交易股票、定位广告受众、指导政治宣传、安排约会、甚至是是给你算命:AI(人工智能 Artificial Intelligence)正在包揽所有这些工作,甚至还覆盖到了更多领域。但在人类的重要作用确实不能替代的。
虽然AI正变得前所未有地强大,快而精准,但计算机本身却往往只懂字面义,它们通常无法理解不同语境和词义的微妙差别。尽管这些机器如此强大,但它们也并非总是能解读人类语言的含糊性和人类逻辑的神秘性。然而如今,它们却被要求得出更符合人类的习惯的结果。虽然电脑很聪明,但是导航仪一样会把我们带到水沟里。
因此,虽然编程专家们还在编写计算机代码来逐步操作指令,但还是需要额外的人力进行一些更细致的工作,因为计算机所处理的工作正变得越来越复杂。人们要评估、编辑或者校正算法不断的完善计算机的能力。或者,人们也会集合起在线知识的数据库,并对其进行检查、核对,实质上是建立起一个让计算机快速查找答案的备忘录。人类可以将信息解释、调整成电脑和其他人都可以理解的内容。
像苹果(Apple)的Siri和Google Now,尤其需要依赖这种新兴的人机合作。单靠算法本身是不足够的。
计算机算法和工程师主导着谷歌(Google)的业务和文化。但即使是在这样的公司,人对搜索结果的介入也越来越多。谷歌需要在两个方面借助人力的帮助。从几个月前起,如果用户键入一个著名人物或地点的名字,如 “北京市”,谷歌就会在搜索结果的首先显示信息概要。这些概要取自存储知识的数据库,如维基百科(Wikipedia)、百度百科,北京市政府网站等,。这些最详细的内容中绝大部分来自于人的手工的编辑。
当谷歌的算法发现一个搜索关键字有匹配的概要信息存在,搜索引擎会按指令抓取信息,而不仅仅是显示网页链接。
人类大量的数据信息资源进行了更多的整理优化甚至纠正。谷歌系统也有人类助手——有评估员和打分员,他们帮助谷歌对其搜索算法做微调处理。谷歌的搜索算法自动运行、能力强大,每月能处理1000亿条搜索请求。仅仅对于信息的整理优化也并不能保证数据的准确性,因此通过打分就能进一步对于数据进行评判。通过例如百度知道,你可以回答一个问题,但是你回答的准确性则由更对的人进行打分评判。
IBM的沃森(Watson)是一款强大的问答型电脑,它曾经击败了美国问答节目的冠军,人们近期正在训练它协助医生诊断疾病。但它同样需要人类的帮助。为了帮助沃森准备好协助医生的工作,人们给它输入医学文献、科学报告和去掉了患者身份信息的数字病例。沃森并不回答问题,而是向临床医生和医学院学生提问。他们会通过一项叫“Teach Watson”的功能给出答案,并纠正电脑的错误。
计算机算法正在不断改进,但单靠算法还是不够的。人类的参与往往在关键的一刻起到了至关重要的作用。例如你可以最新的移动导航应用规划你的行驶路线,前方出现了断路,如果仅仅是利用AI、利用算法帮助你规划了最优线路,但是事实的变化AI却是无法估计,但是这个关键的时候能救你的往往却是人类自己,通过应用内置的社交功能最新发生的路况及时传达给了你,最终你航行的方向还是掌握在自己的手里。无论计算机技术如何发达,AI和算法如何先进,其终究是辅助人类的,最终我们前进的方向还是要掌握在我们自己的手里。
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